给 CIO、财务、安全和业务负责人一个共同答案。
企业采购 AI 能力时，真正关心的是预算可控、权限可控、风险可控、效果可追溯。
财务看得清
按客户、项目、应用、Token、模型统计用量与成本，让 AI 支出从黑盒变成可归因账单。
安全管得住
上游 Key 加密存储，客户只使用平台 Token；支持额度、QPS、禁用和审计留痕。
业务能自助
企业客户可在客户后台管理项目、应用、Token、用量、调用日志和套餐余额。
企业开始用 AI 后，问题不是“能不能调用”，而是“能不能管住”。
模型选择混乱
不同系统、员工、业务各自接模型，最后变成分散 Key 和不可控入口。
简单任务浪费高价模型
摘要、改写、客服、分类本可用低价模型完成，却经常误用高价推理模型。
复杂任务质量风险
代码排障、合同审查、生产运维如果误用弱模型，可能带来业务和安全风险。
真实 Key 分散泄漏
上游 API Key 写进脚本、员工电脑和第三方应用，泄漏后难定位、难止损。
账单不可归因
只能看到上游总账单，不知道哪个客户、项目、应用、Token 花了钱。
缺少审计留痕
无法解释为什么选这个模型、有没有 fallback、是否有高风险任务或异常调用。
不是卖 Token，而是帮企业做模型决策。
客户业务系统只调用一个标准 API，后台自动完成任务识别、成本控制、模型选择和审计记录。
model=auto
摘要/代码/商业/合规
复杂度 + 风险等级
最低可行成本
让 AI 成本节省变成可量化结果
平台把每一次路由选择、节省金额、升级原因记录下来。
示例节省比例
| 指标 | 示例数据 |
|---|---|
| 今日调用次数 | 12,480 次 |
| 今日实际成本 | ¥86.40 |
| 若全部使用高价模型 | ¥512.00 |
| 预计节省金额 | ¥425.60 |
| 自动升级次数 | 126 次 |
| fallback 次数 | 39 次 |
完整的企业级 AI 调用治理能力
多供应商接入
统一管理 OpenAI-compatible、私有模型和多家上游供应商。
模型别名管理
业务系统使用 fast-chat、cheap-summary、pro-writing、auto 等别名，后台随时调整真实模型。
Token 管理
平台签发 API Token，支持 Hash 存储、禁用、项目绑定、应用绑定、QPS、日/月额度。
Super Agent 策略
省钱优先、平衡策略、质量优先、高风险强模型、每日学习迭代。
客户调用日志
客户只能查看自己范围内的调用记录，用于排障、成本归因和模型复盘。
账单与报告
按客户、项目、应用、Token、模型、任务类型分析成本，并生成客户侧报告。
适用于企业内部 AI、SaaS 厂商与私有化部署。
企业内部 AI 成本管控
统一入口、统一 Token、统一额度、统一模型策略、统一成本归因、统一审计报表。
- 员工办公助手
- 内部知识库
- 客服质检
- 研发代码助手
SaaS 厂商 AI 用量中台
为每个客户配置独立 Token、额度、模型策略、成本统计、调用日志和账单。
- 按客户生成用量账单
- 不同套餐不同模型
- 防止客户刷量
- 隐藏真实上游 Key
AI 员工 / AI Ops 调度底座
日报助手走低成本总结模型，运维助手走强模型与审计，财务助手质量优先并留痕。
- AI 运维管家
- AI 客服
- AI 数据分析师
- AI 研发助手
私有化 AI 网关
独立部署、企业自有域名、私有数据库、自有上游 Key、内网系统接入与审计日志留存。
- 集团企业
- 政企客户
- 大型 SaaS
- 高合规行业
兼容 OpenAI API，最快几分钟完成企业系统接入。
大多数系统只需要替换 Base URL 和 API Token，调用时使用 model=auto。
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.AI_GATEWAY_TOKEN,
baseURL: "https://gateway.yourdomain.com/v1"
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "auto",
messages: [{ role: "user", content: "帮我总结这份会议纪要" }]
});curl https://gateway.yourdomain.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer ***" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "auto",
"messages": [{"role":"user","content":"写一份成本优化方案"}]
}'和普通 Token 中转平台的区别
| 对比项 | 普通 Token 中转 | 企业智能模型调度网关 |
|---|---|---|
| 核心能力 | API 转发 | 成本优化 + 权限治理 + 智能路由 |
| 模型选择 | 用户手动指定 | Super Agent 自动判断 |
| 客户后台 | 通常没有或很弱 | 项目、应用、Token、用量、账单、日志自助管理 |
| 成本控制 | 基础统计 | 任务级成本优化与客户级账单 |
| 企业安全 | Key 分发风险高 | 上游 Key 加密，客户只用平台 Token |
| 审计追溯 | 有限 | 调用、路由、账单、操作全链路留痕 |
支持标准 SaaS、企业客户和私有化部署。
标准版
适合小团队和早期产品。
- OpenAI-compatible API
- Token 管理
- 基础调用日志
- 基础成本统计
专业版
适合需要成本优化和多项目治理的企业。
- Super Agent 智能路由
- 客户后台
- 套餐额度与账单
- 每日学习报告
企业版
适合对安全、审计、权限和私有化有要求的客户。
- 私有化部署
- 专属模型池
- 高级审计
- 定制报表与技术支持
企业客户常见问题
这是卖 Token 的平台吗？
不是。平台不以倒卖 Key 或简单转发为核心，而是帮助企业统一管理 AI 调用、控制成本、保护上游 Key、优化模型选择。
客户能自己创建项目、应用和 Token 吗？
可以。客户后台支持项目、应用、Token、用量、日志、账单和报告的自助管理。
会不会为了省钱牺牲质量？
不会。平台追求“最低可行成本”，不是最低价格。复杂任务、高风险任务会自动升级模型。
可以私有化部署吗？
可以。企业可以部署在自己的服务器、私有云或内网环境中，并使用自己的上游模型 Key。